AI 教程
从入门到上手，把 AI 用进你的真实工作里
这页不只放教程链接，也整理了更适合新手、内容团队、办公团队和开发者的学习路径，方便你从“会用”继续走到“用得顺”。
4学习路线
10+实用资源入口
5常见主题
1站内教程页
入门路线
先找到和自己最接近的角色路线，再开始学具体工具会更顺。
看专题
角色导向
Prompt 与提问方式
先把提问方式学明白，很多工具的效果都会直接提升。
相关工具
基础能力
例如“你是产品经理，帮我把这段需求改成 PRD 结构”，通常比一句“帮我写”更稳定。
把背景、限制条件、参考风格和输出格式一起给，效果会显著优于空白提问。
先让它列提纲，再逐段扩写，再检查语气和长度，通常比一步到位更好控制。
要求输出成列表、表格、邮件格式、脚本格式或 Markdown，能减少二次整理时间。
工作流教程
把几个工具接起来，通常比只会单点使用更有价值。
看应用集
实战思路
Perplexity 找资料，Claude 整结构，ChatGPT 写初稿，Notion AI 做归档和二次改写。
ChatGPT 写脚本，Ideogram 做封面，HeyGen 做口播，Runway 负责补充镜头和视觉风格。
先用 ChatGPT 写提纲，再用 Gamma 或 Beautiful.ai 生成页面，最后手动微调逻辑与排版。
把数据、投放结果和用户反馈交给 DeepSeek 或 Claude，再让 Notion AI 输出复盘框架。
开发教程资源
更适合开发者、产品技术团队和想自己接模型做应用的人。
看项目页
开发资源
适合从零了解 AI 应用编排、知识库、工作流和应用发布。
适合用低代码方式学习代理、节点编排和检索增强流程。
适合前端和全栈开发者快速把聊天、流式输出和多模型能力接到应用里。
适合学习更工程化的 RAG、代理和应用链路搭建方式。
本地模型与私有部署
更适合对隐私、成本控制和本地推理有要求的团队或个人。
相关项目
部署路线
它适合做本地模型的第一入口，能快速验证本地推理是否适合你的机器和场景。
Open WebUI 和 AnythingLLM 更适合让团队成员也能直接用起来，而不是只停留在命令行。
当你需要企业资料、内部文档和团队知识时，再考虑加 RAG 或工作流平台。
等单点能力稳定后，再用 Dify、n8n、Flowise 这类工具把流程串起来。